Преимущества искусственного интеллекта в производственных компаниях

Искусственный интеллект обеспечивает преимущества для всех слоев общества, но за последние несколько лет его роль в производстве выросла в геометрической прогрессии. Следующее может помочь вам узнать о некоторых способах, которыми искусственный интеллект приносит пользу производственным компаниям.

1. Помогите повысить эффективность производства и качество контроля

На фабрике будущего,Продукты промышленной автоматизацииОни смогут принимать разумные решения независимо, не полагаясь на людей. Например, искусственный интеллект может отслеживать количество заказов, использование, станок с ЧПУ Fanuc, время цикла, время выполнения заказа, ошибки и время простоя для оптимизации производственных операций и повышения производительности. Эти данные, генерируемые в реальном времени, могут использоваться в качестве важной справочной информации для дальнейшего повышения эффективности. Кроме того, искусственный интеллект также может находить проблемы с качеством на ранних этапах производства и использовать технологию распознавания изображений для выявления дефектов и отклонений продукта, тем самым предупреждая мастерскую продуктов fanuc.

2. Помогите освободить более ценные должности

Люди и искусственный интеллект работают вместе, и степень ближе, чем мы думали. Когда интеллектуальные EDM-машины FANUC способны выполнять основные повседневные задачи, люди могут освободить больше времени для более квалифицированной работы и помочь передовым работникам превратиться в менеджеров.

У людей будет больше времени для выполнения более ценных задач. Эти задачи обычно требуют от исполнителя хороших навыков решения проблем, навыков критического мышления и творчества, и эти навыки не могут быть воспроизведеныДвигатель fanuc. При правильном использовании люди и искусственный интеллект смогут работать в тесном сотрудничестве, чтобы создавать экстраординарные результаты, превосходящие ожидания.

3. Помогает повысить безопасность рабочего места

Корпорация Fanuc изучает технологию искусственного интеллекта на основе облачных вычислений. Фактические методы применения включают: использование системы контроллера fanuc, состоящей из камер, программного обеспечения, контроллера fanuc и сетевых устройств, для повышения безопасности на рабочем месте посредством когнитивных функций. Кроме того, с помощью серии маркированных изображений и обучающих систем для распознавания условий безопасности системы fanuc контроллеров искусственного интеллекта на основе облачных вычислений могут отправлять оповещения ближайшим и обученным работникам, чтобы они могли предпринять необходимые действия.

В будущем интеллектуальное информационное оборудование может определять, является ли человек, заходящий на сайт, сотрудником и определять его уровень доступа. Система управления fanucТакже может оценить, соблюдает ли человек правила безопасности, такие как ношение соответствующих шлемов, защитных очков, обуви, защитного оборудования и т. д. При возникновении опасности система искусственного интеллекта может активировать систему реагирования на чрезвычайные ситуации, уведомить аварийный персонал и эвакуировать толпу.

4. Способствовать прогнозному обслуживанию

Для производителей регулярное корректирующее обслуживание может гарантировать, что используемое оборудование находится в наилучшем состоянии, а применение технологии искусственного интеллекта может повысить эффективность обслуживания оборудования. Способность искусственного интеллекта обрабатывать данные не только позволяет избежать спекулятивной работы, но и связывает программное обеспечение машинного обучения с датчиками на производственной линии. Эти датчики могут обнаруживать износ оборудования в режиме реального времени и отправлять уведомления при возникновении ненормальных условий. Это позволяет производителям заранее планировать резервирование носимых деталей или рассматривать другие альтернативы, а компания Fanuc может избежать случайных сбоев и обеспечить полную оптимизацию своих машин.

Кроме того, облачная система хранения и база данных могут поддерживать архивирование и анализ производительности машины в течение длительного времени для дальнейшего использования во время технического обслуживания.